直接开门见山了，这一句Prompt就是：
请使用mermaid帮我画………
为了避免说起来干巴巴的，先展示个效果吧。
输入Prompt：
做一个30天假期的减肥规划，请用mermaid帮我画成甘特图
输出的甘特图：
怎么样？效果还可以吧。
那我们接着说。
前面我们科普过Markdown：为什么AI的回答复制出来总是带有「##」、「**」、「-」等无用符号？如何才能去掉它们？
Markdown可以通过简单的文本语法表示多种格式，今天说的跟它类似，可以通过简单的文本语法创建多种类型的图表，并基于JavaScript完成可视化渲染，叫做Mermaid。
上面的减肥计划，在AI对话窗口中，其实长这样：
点击代码框右上角的复制，然后粘贴到提供Mermaid渲染功能的网站，例如mermaidchart.com或者mermaid.live，就可以转换成可视化图表。
下面设置几个具体的场景来演示一下吧。
1.比如说，我们今天在「人人都是产品经理」这个网站上读到一篇文章，介绍的是《活动策划的标准SOP流程》。我想把它梳理并总结下来。
那我就可以复制整篇文章，然后告诉DeepSeek-R1，请帮我把下面这篇文章梳理成mermaid图表。
于是我们就得到了这样一份类似思维导图的图表：
这篇示例文章的原文不怎么复杂，而且图片比较多，所以得到的图表相对简单。如果你使用你们公司内部的流程或者SOP，或者正在学习的课程等等，会有更好的效果。
2.绘制一份行业知识图谱。比如说，绘制一份大语言模型行业的知识图谱。
于是我们就得到了一份知识图谱：
3.请使用mermaid帮我画出双十一当天用户进入优衣库天猫直播间下单的购物旅程图。
于是我们就得到了一份用户旅程图：
4.同时开始深度思考和联网搜索：请使用mermaid帮我画出2023年和2024年云服务器市场份额占比。
于是我们得到两个饼图：
5.请用mermaid帮我画出普通家庭宽带网络的协议交互图。
于是得到图表如下：
6.同时开启深度思考和联网搜索：请总结并梳理罗振宇2025年跨年演讲的演讲稿，然后用mermaid帮我把它画成思维导图（mindmap）。
*这里DeepSeek有点反应不过来，需要提示一下使用mindmap画思维导图，否则会画成前面第1条那种流程图形式的思维导图
于是得到思维导图：
7.同时开启深度思考和联网搜索：请使用mermaid帮我画出网站acfun的发展历程。
这个案例里DeepSeek突发奇想使用了甘特图来画，不过倒也合理：
也可以明确要求它用时间线来画：
8.同时开启深度思考和联网搜索：请用mermaid帮我画出历年天猫双十一GMV的变化柱状图（xychart）。
*这里也需要提示一下deepseek使用xychart图表才能正确绘制坐标柱状图。
于是得到柱状图：
以上几个演示案例基本覆盖了最常见的几种Mermaid图表，相信你也已经看懂了。
但我并不想到这里就结束。
之前我在：DeepSeek的API，我们普通人都能用在哪？这篇文章表达过一个观点，我想在这里重申一下：
在过去，掌握一些搜索能力的人，包括我自己在内，会吃到一部分小红利。因为我们总能判断出针对某一些问题，是否可能存在一些现成的解决方案，然后通过搜索，找到这些已经存在于互联网上的现成解决方案或者说小工具。然后利用这些现成的旧轮子，快速解决自己遇到的新问题。
但随着AI的进步，解决很多问题的最优路径，可能不再是找到一个现成的好方案来解决问题，而是直接用AI针对眼前的问题生成一个100%匹配的解决方案直接莽过去。
这也是我认为的AI时代解决问题的一个新范式。
之前Markdown那篇文章评论区有很多人留言，对为什么我推荐写一个新的转换器来处理Markdown标记表示不理解。
有人说这种符号用手一个一个直接删了了事，并不麻烦；有人说要到word查找替换；有人说使用腾讯文档；有人说选择到网上找一个开源的Markdown编辑器导成PDF；有人选择安装VSC和Typora解决；有人说Markdown本身就允许人类直接阅读，没有必要转换；有人说选择直接放弃格式，在Prompt里要求禁止使用Markdown。
但我依旧建议，使用AI生成一个最符合自己习惯的个人转换器。不仅是自己为自己私人定制，也是在刻意练习。
所以，mermaidchart.com和mermaid.live固然都很好，
我依旧打开了Cursor。
最终，我的Mermaid转换器：
-支持四个主题，黑白两种背景
-支持横向、竖向两种流程图的排版方式
-支持鼠标拖动和不按住ctrl键通过滚轮放大缩小（这个单纯是因为我不喜欢按ctrl键）
-支持全屏浏览
-支持在任意浏览状态下导出图表为png，且清晰度比在线网站高得多
按照惯例，源码贴在这里：
<!DOCTYPE html>
依旧是新建一个文本文档，把代码粘贴进去，修改扩展名为「.html」，开箱即用，也可以发给他人。
但还是那句话，建议试着自己借助AI写一个。
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