大语言模型和DeepSeek说吐了，换换口味。

分享一个我自己一直在用但比较冷门的图片放大模型，这个模型国内用的不多，但真的很好用。它能够把一张图片几乎无损地进行放大，而且重绘幅度很低，尽可能保持原汁原味。

不卖关子，模型名称：4xNomos8kSCHAT-L。

演示下效果，左边放大后，右边原图：

这个模型Google可以搜索到，懒得搜的话也可以直接看这篇文章：4xNomos8kSCHAT-L。

（使用这个模型需要你有一台配置还可以的电脑或者云电脑，并且掌握ComfyUI的基础操作，如果暂时没有的话，只能先收藏将来再战了。）

很多人都喜欢用SUPIR做图片放大，当然SUPIR也不错。

但它的问题我认为也挺明显。

第一，大图爆显存。

原图比较大或者放大倍数大都容易爆显存。

300万左右像素的照片放大一下，这个需求其实不过分啊。

但作为4090用户，我可以证明，这个事情消费级显卡真不太好搞。

第二，SUPIR要用到两个模型。

一个SUPIR模型，一个SDXL模型。

有这个SDXL模型就意味着它会重采样，就容易引入不必要的变量。

哪怕你只用画质prompt，s_noise调很低，它重绘了就是重绘了。

比如说我用大家在SUPIR上最常用的Juggernaut模型，只用画质提示词，放大这张妹子照片：

放大细节，这脸前面还有后面墙上的头发是怎么回事啊：

把SDXL模型换掉会有不一样的效果，比如我其他参数不动，换成LEOSAM HelloWorld新世界模型，这个头发问题就没了，但因为HelloWorld这个模型人像自带磨皮，反而看起来会有点糊。

多放几张。

Juggernaut：

HelloWorld：

Juggernaut：

HelloWorld：

（SUPIR其实挺适合老照片修复的）

感受很明显吧。

受SDXL模型影响很大。

而且，一旦涉及到商用，多一个SDXL模型会让问题复杂很多。

这就是4xNomos8k的好了。

就一个放大模型，独立把事儿解决。

放大4倍，就这么简单：

可以商用。

而且尽可能忠实于原图。

po一些作者在reddit上发表观点（Google机翻凑合看）：

所以这个放大模型非常适合对实拍照片进行放大（当然破损老照片除外）。

比如说刚才放大的这张世界名照：

来看看原图和放大后的尺寸：

从不到300w像素直接放大到接近4500w像素。

这还是原图小，实际放大到1.5亿像素以上也完全没有问题，也不会爆显存。

这个尺寸的图片无法上传，直接截图细节吧，左边是放大后，右边是原图：

再找个原图够小的，比如这张：

原图512*350，这都能算糊了吧？怎么不su…好了我把梗收回去。

放大之后：

细节：

这次把对比节点反过来接一下，右边是放大后的，注意痣的位置，完全没有变化，完全忠实于原图。

并且注意一下衣服的细节，都足够还原：

我们再用最熟悉的4x-UltraSharp来一次。

放大之后：

下图左4x-UltraSharp，右4xNomos8kSCHAT-L，

UltraSharp自带锐化，乍一看更清晰，然而细看不够自然。

尤其是细节上，UltraSharp明显失真。

4x-UltraSharp毛衣细节⬇️

4xNomos8kSCHAT-L毛衣细节⬇️

4x-UltraSharp人物毛发⬇️

4xNomos8kSCHAT-L人物毛发⬇️

如果你说，我就是希望能有一个生图模型重绘一些细节出来，我也不准备商用，也不介意跟原图的完全一致，就是想重采样放大获得更好的图片品质。

当然也没有问题。

我放大模型还用4xNomos8kSCHAT-L，重绘模型给你换成fp16的flux.1 dev怎么样？

这个加强足够吧。

皮肤和嘴唇的细节：

flux重绘+放大⬇️

原图放大⬇️

原图⬇️

眉毛和头发的细节：

flux重绘+放大⬇️

原图放大⬇️

原图⬇️

模型文件放到models\upscale_models文件夹中。

Enjoy。