星期天逛B站发现一个挺有意思的卡片式AI写作助手项目，原视频2w+播放2k+收藏，收藏率接近10%。up主「良我叫什么」用Cursor开发了这个项目，GitHub有200多Star。

原视频和原项目的GitHub链接先放出来：

https://www.bilibili.com/video/BV1QYKWeFE16

https://github.com/ErSanSan233/prose-polish

好好，我知道你不愿看视频。那就祭出我之前我之前做的B站视频分析小网站——我让AI开发了一个自动分析B站弹幕的网站——交给AI总结一下：

插播一段，说到这个网站，最近我把AI又换回DeepSeek了，现在用的火山引擎的API，速度比别家快不少。不过公开发布出来以后tokens消耗还蛮快的，已经干掉我好几管豆包的50w体验tokens了，还充了点钱。

火山引擎的API怎么用之前发过，不再赘述了，可以看这篇文章的中间部分：

DeepSeek服务器总繁忙怎么办？不愿稍后，不如试试通过API续命你的聊天儿

说回这个「卡片式AI写作助手」项目。

其实它有点像工作流，但专门为文本工作而生，没有功能节点，只能串联文本节点。

它的基本工作流程是这样的，左边一栏是提示词卡片，右边是文本内容卡片，在提示词卡片中，以占位符{{text}}指代需要处理的文本（段落是{{p1}}，这个看预制卡片的内容就懂了）。

当我们使用连线将提示词卡片和文本卡片相连，点击提交时，这个操作的意思就是将这段提示词应用于它连接的文本。如下图，就是将原文卡片中这段文字进行规范表述处理，得到了结果卡片中的这段文字。

又例如下图，意思就是在原文段落1和段落2中间生成一个过渡的段落，让这两段文字的衔接不那么突兀。

如果你已经分别处理好了多个分段落，想对整个大段落进行处理，那要怎么办呢？不需要多余的复制粘贴，看到文本卡片左下角还有紫色的插头没？把它跟下一张卡片连接起来即可。

例如这样，进行一个翻译：

被翻译的内容就是这三小段连接成的一大段。

当然能实现的不止于此，你可以根据自己的需求无限添加适合自己的提示词。这么说吧，凡是你在聊天窗口能写的提示词，在这里一样能写。例如昨天早上我就写了一个叫做「工作嘴替」的提示词，放在了这里面。

昨天早上我比较忙，处理事儿来不及做太多思考，所以记事儿都是记的一些第一直觉想到的细碎的片段，且措辞稀碎，像这样：

就读起来很吃力是吧？说的些啥啊这是……

然后我把上面的这个「嘴替」卡片，跟我这段说的乱七八糟的话相连，选择DeepSeek-R1模型，提交。

得到的结果：

怎么样？清晰多了吧。

这就是这套卡片式AI系统的基本运作机制。

那么如何在自己的电脑上部署使用呢？

推荐查看原作者「良我叫什么」的视频，Win和Mac的方式都有介绍：

https://www.bilibili.com/video/BV1QYKWeFE16

不是我懒得写，视频确实讲得很清楚。

接下来就来说说我改的部分了。

同样的，先把GitHub页面放在这里：

https://github.com/Liu-Bot24/prose-polish-fork

如果你看了原视频，应该能发现我上面的截图跟原视频稍稍有点不一样。

因为我也用Cursor，对原作者的这个项目做了一些小小的易用性优化：

1.双击添加和快速复制卡片

原项目添加新的文本卡片，必须点击右下角的添加按钮，且添加出来的卡片需要双击才能进入编辑状态（粘贴文本）。

我修改的这个版本，你可以通过在任意你想添加文本卡片的空白位置双击，实现卡片的添加。并且新添加的卡片，默认就是编辑状态，方便你直接粘贴文字。右下角的新建卡片按钮依旧保留，新加的卡片也是，默认进入编辑状态。

并且还支持了按住ctrl键拖动卡片复制的功能。

2.快速模型选择选项

原项目切换不同大模型，需要在提交按钮的右侧展开菜单进行选择，频繁切换有些繁琐。

这里我在保留了下拉菜单的同时，加入了快速选择选项。

比如说你上一个需求使用GLM-4-FLASH处理，这个需求需要用到DeepSeek-R1这样的推理模型，然后下一次处理一个另外的需求的时候可能要用到GEMINI，这样频繁的菜单操作就很麻烦。现在，还可以直接在提交上面进行点选，点到哪个用哪个，十分方便。

并且，这里的选择，跟在菜单里的选择是相互关联同步的。唯一不同的是，「自定义」模型我没有加入到快速选择里。如果你在菜单中选择并配置了自定义模型，这时候自定义模型就会生效，但快速选择中不会有任何模型被选中。

3.预制提示词卡片的复制和排序

原项目的预制提示词卡片虽然可新建，但是不支持排序和复制。

我在原项目的基础上加入了卡片复制功能。点击右上角的复制按钮，就会在原卡片下方自动复制出一个相同卡片，但标题后面会添加序号以做区分。你可以在原卡片的模版上进行修改，创作新的提示词卡片。

并且在左下角添加了拖动柄，拖动拖动柄可以对这些卡片进行排序操作。

4.多预制提示词并行执行

原版每次只支持激活一个提示词卡片。如果要继续执行下一张卡片，需要等这次的流程跑完。

经过我的修改后，现在它支持一次选中多个提示词卡片，同时启动执行。

比如说我想同时对两段话进行翻译。

那我就可以把翻译卡片复制一份「翻译2」，然后都选中启用，再点击提交。

这时候就会双线程执行，同时翻译这两张卡片。

如果你暂时只想翻译其中之一，也可以保持连线，取消不想启用的提示词卡片的选择，再点提交，就会执行你选中的提示流程。

多线程执行的时候，原版左下角的一个输出位自然是不够的了。

所以我把结果输出改成了直接生成卡片，就生成在该条提示流最后的一个文本卡片旁边。原来的结果输出位置，改成了生成状态指示器。

5.预制提示词卡片自动保存入本地浏览器缓存

原项目的提示词卡片支持新建添加，但无法自动保存。需要手动导出，下次使用时再进行导入，否则每次刷新页面都是默认的三个卡片。

我在这里加入了浏览器缓存功能。只要你不清除浏览器缓存，刷新页面后，所有自建提示词卡片仍然会保留，不会像原来一样消失，需要你重新手动导入回来。

卡片的排列顺序也会自动保存，你可以把最常用的一张卡片放在最上方。每次刷新时，排序在最上方的一张提示词卡片会被默认选择，你可以直接连线并提交处理。而不需要像原版一样，每次都要先手动点击提示词卡片激活。

当然你要更换浏览器和设备，或是清除浏览器缓存，还是需要进行手动的提示词导出和导入操作的。

缓存难免有小概率出bug，所以我也加入了仅针对本网站的浏览器缓存清除功能，叫做重置所有卡片。点击这个按钮后，本应用对应的缓存会被清除，提示词卡片恢复到默认三张卡片的状态。

值得一提的是，这里原版有一个删除所有卡片功能，因为跟重置卡片效果有重叠，所以被我删除了。如果使用重置，但要达到删除所有卡片的效果，你还要手动把三个初始卡片再删一下。但这个应该是小概率事件吧，好像没有什么动机非要全部删除……

不过有一点啊，原项目的apikey是写在js文件里的，会暴露到前端。所以如果发布到互联网上，使用的用户有心的话，是可以获取到你的apikey并拿到其他地方去使用的。

一般比较好的做法是像下面那个头脑风暴项目一样，把敏感信息放到环境变量.env文件里，这样就不会在前端泄露。

我已经改完了上面说那些才发现这个问题，折腾不动了就没有继续改。然后很遗憾也没有办法直接把网站放出来了。

如果有真正自己会写代码的大佬看到，可以帮忙修复一下。

提醒下大家，如果要把这个写作助手部署到服务器上，还是避免下大规模发给生人。

本地下载后的使用方法依旧可以参考原UP主视频，说的很详细，我就不再文字敲一遍了。

我来说说怎么把这个套东西部署到自己的服务器上，让你自己可以脱离空间的限制，随时随地使用，并且还能发给别人用。

我的整个部署方案基于宝塔面板，基本不怎么涉及命令行和代码操作，你应该很容易看懂。

（如果你不知道怎么装宝塔面板，等我写完这段到文末继续说，送佛送到西。）

之前写这个AI脑暴项目《开源一个由AI生成的AI头脑风暴项目》的时候，就有人问应该要怎么用，这次干脆也一起说了。你可以结合这两个项目的部署一块儿来理解。

先说头脑风暴的。

进入GitHub页面：

https://github.com/Liu-Bot24/AI-BrainStorm

我们尽量避免命令行操作，就不用git clone了，直接下载ZIP包。

然后在宝塔面板左侧菜单点击文件，打开文件管理器，进入到这个目录：/www/wwwroot/。

然后把刚才下载的压缩包上传并解压。

如果是在GitHub下载的，那文件夹应该如下：

在文件管理器打开这个文件夹，修改.env.example文件中的AI模型模型ID、API KEY、接口地址为自己的。（豆包、智谱、通义、讯飞星火、DeepSeek等等都有免费额度赠送。） 然后把.env.example文件名修改成.env即可。

如果你更换了模型，记得到/static/js/文件夹下把main.js文件开头这里也改一下：

（这里看着像在操作代码，实际上只是在改文件名和复制粘贴密钥。）

然后找到左侧菜单，网站——Python项目——添加Python项目。

然后项目路径选择刚才上传的文件的文件夹，项目名称会自动填写，Python版本安装3.8版本，启动方式选择命令行启动，启动命令填写：

/www/server/pyporject_evn/AI-BrainStorm-main_venv/bin/python3 -m uvicorn app.main:app –host 0.0.0.0 –port 8000

（记得防火墙开启8000端口）

环境变量无，启动用户www，安装依赖包。

然后等待一段时间，宝塔这时会自动创建虚拟环境并安装依赖。

完事儿后项目状态自动变成运行中状态（还没有就手动启动一下）。

然后，在浏览器地址栏输入http://你的服务器ip:8000/，就可以打开AI头脑风暴页面了。（如果打不开，多半是防火墙没有放行8000端口。）

这就完成了，简单吧？

然后是今天的这个卡片式AI写作助手项目。

依旧是进入GitHub页面：

https://github.com/Liu-Bot24/prose-polish-fork

直接下载ZIP包。

但要注意，Branches选择update-project这个分支，另一个分支下是原版。

同样是上传到/www/wwwroot/，解压。

刚才的脑暴是Python项目，而这是个基于Node.js的项目，所以来到网站——Node项目。

先进入Node管理器，安装一个比较新的LTS稳定版本的Node版本即可。

然后添加一个Node项目。

项目目录选择刚才解压的目录。

项目名称自定义即可。

启动选项选择自定义启动命令，输入npm start。

端口5888。

（一样需要到防火墙设置放行这个端口；我在代码中使用的是这个端口，如果需要更改，要连同代码一块更改）

运行用户www，包管理器npm，Node版本选择刚才安装的版本。

然后保存设置，同样等待宝塔自动创建完成后，项目自动运行。

接下来访问http://你的服务器ip:5888，就可以打开WEB界面了。

注意，你需要到项目目录下，找到config.example.js这个文件，填写上相应的apikey，保存后修改文件名为config.js，才能正常调用AI能力。

这里我使用的几个接口说一下，如果你要继续沿用就到对应平台获取key：

通义的apikey去阿里云百炼平台获取，模型调用的是qwen-max-2025-01-25，有100w免费tokens赠额；

DeepSeek使用的硅基流动接口，apikey需要去硅基流动获取；

（以上两个平台的apikey获取方法，在DeepSeek服务器总繁忙怎么办？不愿稍后，不如试试通过API续命你的聊天儿中都有提到）

智谱使用的glm-4-flash免费模型，apikey直接去智谱开放平台官网获取；

GEMNI的apikey稍微麻烦了一点，需求使用美国IP，前往Google AI Studio（https://aistudio.google.com/apikey）获取，我使用的也是免费模型，gemini-2.0-flash。

你也可以自己去script.js这个文件修改api的base_url，比如说你想把DeepSeek的API改回官方的，只需要修改下面红框部分：

把base_url改成https://api.deepseek.com/v1，V3和R1模型分别改成deepseek-chat和deepseek-reasoner。

如果你想彻底更换成自己喜欢的AI，还涉及到前端的修改，我建议你使用 Cursor 或 Trae，让它们帮你一键修改。

接下来再说宝塔面板。

如果你有一个现成的Linux服务器，其实可以直接到宝塔面板的官网

https://www.bt.cn/new/download.html

通过SSH使用这个在线安装工具，直接一键安装。

官方页面也有常见问题的问答。

同时他们也有Window版本的面板，但这个我就没用过了，需要你自己探索。

另外还有个更快捷的方法：在购买服务器直接一键部署。

主流云服务器基本都支持直接在购买时部署好宝塔面板，以阿里云为例：

https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=r18u1tal

一般我们最常买的就是轻量应用和ECS经济e实例这两款2G的服务器，搭个API网页应用完全够用。

这两款性能差不多，差别在于68的次年续费涨价，99的续费同价。年抛选前者，一直用选后者。

如果选择轻量应用服务器，部署宝塔面板的方法：

直接在下单时，镜像选择应用镜像中的宝塔面板镜像。

如果选择ECS服务器，部署宝塔面板则是：

下单时，把镜像切换到云市场镜像，然后在下拉菜单中选择宝塔面板。

而后进入到服务器控制台，按照提示获取到管理员账号密码和登入端口，就可以登入宝塔面板了。

腾讯云等平台大同小异。

进入宝塔面板后，套件选择推荐的LNMP一键安装即可。

现在，就能接上上一段文件上传的步骤了。

如果你准备使用Cursor直接在服务器上修改代码。

需要先在「安全」菜单中开启SSH密钥登录，然后下载密钥，文件名应该是「ip地址_id_XXXX」的形式，先存起来，稍后会用到。

在Cursor的应用市场中，安装Remote – SSH这个插件。

然后在Cursor的新窗口中，就可以选择通过SSH连接SSH主机了。

首先要先点击「配置SSH主机…」进行一下配置。

这里一般默认会有两个config文件，用哪个都行，比如我用第一个。

C:\Users\用户名.ssh是个本地文件夹，你可以找到这个路径打开，然后把刚才下载的密钥粘贴过来，并修改密钥的文件名为key.id_rsa。

操作好后，密钥应该跟config文件同级。

编辑config文件的内容为：

Host 服务器ip（就是刚才密钥没改名之前文件名里的ip）

然后再次SSH连接，你就能看到你的服务器主机（显示为IP地址）了，点击它即可。

第一次连接的时候需要选一下系统，选Linux。（前面用了Windows版宝塔的除外，那个真没用过，要靠你自己摸索一下。）

SSH连接成功后，打开刚才在宝塔面板解压出来的项目文件夹。

然后，你就可以通过Cursor，尽情地远程开发你的项目了。