1.多维表格AI上的核心优势在于批处理。

2.内置的AI字段捷径大多只能针对单一字段配置指令（特异化功能捷径除外，如总结），但有一个例外，叫做「自定义AI自动填充」。它的指令中可以引用多个字段，包括公式。甚至能够设置输出格式。

3.多数人对单一字段指令的字段捷径的错误理解：指令内容处选择被操作的对象字段，自定义要求处填写提示词。其实不然，指令内容选择的字段内填写的才是提示词，自定义要求处应该是提示词的特异化补充。 举例，简历分析场景。使用字段作为提示词，可以配合公式，通过CONCATENATE()函数串联多个字段内容和手动录入的文本，通过FILTER()函数实现岗位JD跟随记录中的岗位名称变化，这样不同岗位简历的分析提示词就是不同的；如果把提示词写在自定义要求，每一个不同岗位的提示词都要重新手写。

4.有些AI字段捷径的指令内容只能选择文本，无法选择公式。可以通过工作流自动把公式写入一个新的文本字段，再使用文本字段作为指令内容。之后，为了美观也可以把公式字段隐藏掉。

5.有些AI字段捷径不支持设置输出格式，通过AI进行数值提取操作后输出的字段格式为文本，不能直接参与计算。不用急着添加辅助列进行格式转换，在计算公式中的文本字段后添加VALUE()函数即可。

6.如果要把AI提取出的人名转换成人员字段，进行消息推送，可以手动添加花名册辅助表，通过FILTER()公式把花名册中的人员字段拉取过来（其实就是查找引用）。如果要推送相关人员的上级，先在花名册中获取，再使用公式或查找引用拉过来即可。

7.实测智谱字段捷径的输入token上限比其他捷径更高，使用其他AI字段捷径报错提示词过长时可以使用智谱AI的捷径，名字有点冷门，叫「AI内容生成」。而且支持多种模态。

8.一些常用的可进行附件操作的字段捷径：

（批量上传附件在插件中）

图片识别：AI图片理解（豆包）、AI图片理解（阶跃）、AI内容生成（智谱）、智能巡检（零一），其中阶跃对模糊图片的效果更好，智能巡检进行固定元素打标更方便；

视频识别：AI视频理解（阶跃）；

PDF操作：Kimi阅读助手、PDF 转文本（免费版），Kimi用于AI总结，PDF 转文本（免费版）则是直接提取；

网页总结：AI读取网页链接（Webpilot）；

URL转换为附件：链接转附件，可用于外部API生图、生视频返回的url链接到附件的自动转换，也可搭配影刀或八爪鱼使用；

提取附件的文件名：附件名提取，可以从格式化的文件名中提取信息。例如从BOSS直聘下载的附件简历，获取文件名后可以快速根据文件名拆出岗位名称、base地点、薪资范围、候选人姓名、工作经验。

（字段捷径中心有很多有意思的字段捷径，此处只列举个人最近用过的，更多的不一一推荐了，建议没事儿多逛逛）

9.通过HTTP请求调用外部大模型的API： 可使用工作流或自动化实现，需要参考对应大模型的API文档，请求方法一般为POST。 以DeepSeek为例，参考curl方式。

请求URL即为：https://api.deepseek.com/chat/completions

请求头为两个键值对：

Content-Type: application/json

Authorization: Bearer

请求体选择raw格式，参照API文档录入JSON代码。

如上图，其中model即为模型参数（图中是V3模型），messages即为系统提示词和用户提示词。 图示只是基础内容，temperature、max_tokens等也可以在此处传参配置，具体可查阅文档。 填写后应如图，在用户提示词中引用需要提交给AI的字段：

但只是这样配置请求体，AI返回的是一整段囫囵的结果，参数信息、思考过程、输出结果混在一起，不能直接使用。

所以还需要配置出参的响应体。

以Deepseek为例，文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/api/create-chat-completion

我们需要的信息在下图红框部分，”content”是输出结果，”reasoning_content”是思考过程。

格式为JSON格式。

于是，响应体参考上图，写作：

{

如图：

接下来，通过修改记录动作将输出结果和思考过程录入到相应字段。 选择上一步的「发送HTTP请求」，点击继续，找到”content”和”reasoning_content”选择即可。

细节可参见这两个模板的工作流部分：

https://ilovezhiwai.feishu.cn/wiki/IuNpw1zNZiw0DLkJtMQc0kocnhh?table=tblmKn0mcctVlh7y&view=vewltkSkYA

https://ilovezhiwai.feishu.cn/wiki/Bv1ZwJ5tcimQkYkU4OPcUczNnQG?table=ldxmb17UU0j3gXoV

10.开发自己的字段捷径，可参考开发指南：

https://feishu.feishu.cn/docx/SZFpd9v6EoHMI7xEhWhckLLfnBh

使用AI编程工具Trae进行开发。虽然Claude的上下文窗口够长，但Trae对输入框的输入长度进行了限制，长文档无法通过复制粘贴的方式发送。但可以将文档下载（最好改成.md格式），在AI对话中引用即可。