直接说结论吧：

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在今天（2025.6.26）这个时间节点，只让我留一个工作用的Agent，我会选天工。

最近一个月间也出来了几个新的Agent产品，但在办公领域，我认为天工成功捍卫住了自己的定位。

我们按办公三件套（PPT、WORD、EXCEL）三个版块分别来聊。

PPT

老读者应该记得，我对之前市面上的AI一键生成PPT产品颇有微词，甚至为此手搓过一个基于多维表格的Workflow：

自己肝了一个AI写PPT的小工具，它比AI自动套模板更适合白领职场人

PPT这个东西，首重说服逻辑，其次才是美化。

但大多AIPPT产品有一些本末倒置，专心搞美化，说服逻辑反而直接丢掉。好一点的，让用户自己提供WORD文档，恶劣些的，甚至让大语言模型在丧失约束的情况下随机生成。

最后只有大主题是吻合的，具体内容全部失控，套个模板直接就出活儿了。

我前面做这套表格，核心解决的就一件事儿，通过反复输入约束，增强对PPT内容的控制力。

然而，它的问题在于，缺失了最后一公里。

它无法直接生成PPT。

天工智能体，恰恰帮我解决了这个问题。

天工优秀的指令跟随，支持这样的Prompt：

请严格基于下面每一页（Page）的大纲和内容，生成一份 [页面数量] 页的 PPT。注意 PPT 分页标题要与文件中的保持一致。

直接把调好的大纲粘贴在上面这句Prompt下面，天工真的会按照你给到的信息生成PPT。

一眼就能看出来，这样生成的PPT，逻辑远比优先关注美化的AIPPT工具好（因为大纲层面就有人类介入调整），内容细节也远比优先关注美化的AIPPT工具丰富。

我截取一些生成的PPT页面放在下面，你们可以感受一下：

顺带一提，就算你要偷懒，不自己参与大纲的打磨，只抛出一个主题，完全交给天工Agent来执行，它调研和梳理的内容丰富度也十分不错。

PPT生成后，它甚至支持直接导出成PDF和PPTX文件，便于发布和二次编辑。

当然它还是不够完美，HTML网页代码转PPT方案的常见问题虽然得到一定控制，但它们依旧会存在：例如很难把所有页面的比例严格控制在16:9，例如导出的PPTX文件并不像原生PPT文件一样那么好编辑。

但是，这种形态更接近我理想的AIPPT的样子。

WORD

身边的朋友新开通ChatGPT或者Gemini会员的时候，我有个必安利的功能，叫DeepResearch。

尤其是ChatGPT的DeepResearch，在执行搜索任务的同时还保有强大的模型推理能力，使得它可以一边调查一边研究，最终输出的不只是搜索结果，更可以是一份落地方案。

例如，使用这样的Prompt进行DeepResearch：

# 商业模式分析SOP - 利益相关者交易结构分析框架## 简介//作者：LQ//版本：0.1//适用：OpenAI DeepResearch或其他类似的Research工具及Agent## 角色设定你是一位顶级的商业分析专家，深度精通以"利益相关者交易结构"为核心的商业模式理论。## 核心任务你将对以下指定的企业进行一次全面、深入的商业模式调研与分析，并严格遵循SOP的四个阶段执行。你需要生成一份结构清晰、逻辑严谨的深度分析报告。## 分析目标企业[请在此处插入公司名称]## 执行要求1. 严格遵循顺序：必须按照从【第一阶段】到【第四阶段】的顺序，依次执行所有步骤，不得跳过或颠倒任何步骤。2. 完整性：报告必须包含所有阶段和步骤的分析内容。3. 深度与证据：你的分析不应停留在表面描述，需要深入探究其背后的商业逻辑，并尽可能引用公开数据、财报信息、权威媒体报道或案例作为论证依据。4. 输出格式：最终交付物为一份完整的Markdown格式报告，使用清晰的标题和子标题来组织结构，对应SOP的各个阶段和步骤。## 第一阶段：宏观准备与范畴界定### 任务1.1：识别核心实体与商业生态系统#### 指令：- 将分析目标定义为"焦点企业"。- 识别并列出其所处的商业生态系统中的关键利益相关者类别，至少应包括：上游供应商（原料、技术等）、下游渠道商/合作伙伴、直接客户/用户、竞争对手、以及其他重要参与者（如资本方、监管机构等）。### 任务1.2：搜集并总结基础信息#### 指令：- 搜集并整理该企业的核心背景资料：成立时间、创始人背景、主营业务、核心产品/服务矩阵、公开的营收/估值数据、关键发展里程碑。- 将这些信息总结为一段简明扼要的"企业概览"。### 任务1.3：定义核心问题与初步价值主张#### 指令：- 基于背景资料，分析该企业所在的行业存在什么普遍的"痛点"或"真问题"。- 明确该公司旨在为目标客户解决的核心问题是什么。- 用一句话初步概括其核心的价值主张。## 第二阶段：魏朱六要素深度剖析### 核心指令绘制或用文字详细描述该公司的业务系统图，并在分析过程中，系统性地拆解其商业模式的六大要素。### 任务2.1：定位 (Positioning)#### 指令：详细分析企业的商业模式定位。- 满足方式：明确企业提供的是产品、服务、解决方案，还是一个"赚钱工具"？- 产权切割：分析交易的核心标的物（如产品、服务）的所有权、使用权、收益权等是如何在利益相关者之间进行分配的。- 交易过程：描述客户从"搜寻信息"到"完成交易"再到"售后服务"的全过程中，企业是如何组织这些环节的（线上/线下/O2O等）。### 任务2.2：业务系统 (Business System)#### 指令：详细拆解企业的业务系统。- 角色 (Roles)：精确列出所有内外部利益相关者，并详细描述每个角色在价值链中承担的具体业务活动是什么。- 构型 (Configuration)：使用文本或流程图形式，清晰展示这些利益相关者是如何相互连接和作用的。- 关系 (Relationships)：明确利益相关者之间的交易关系（例如：是采销、委托代工(OEM)、品牌授权、股权投资，还是战略合作？）。### 任务2.3：盈利模式 (Profit Model)#### 指令：深入剖析企业的盈利模式。- 收支来源：收入主要来自哪些利益相关者？成本主要支付给谁？列出其主要的收入流和成本项。- 收支方式：收入的性质是固定、分成，还是剩余？定价方式是进场费（会员费）、过路费（按次/点击）、停车费（按时）、油费（按价值/用量），还是分享费（价值增值分成）？是否存在交叉补贴、两部计价（如"剃须刀-刀片"模式）等复杂定价策略？### 任务2.4：关键资源能力 (Key Resources & Capabilities)#### 指令：识别并分析支撑其商业模式运转的核心竞争力。- 列出3-5项最重要的关键资源（如品牌、数据、专利、渠道网络）和关键能力（如供应链整合能力、算法推荐能力、生态运营能力）。- 分析这些资源和能力是如何获取的（内生积累或外部获取）。- 评估这些能力是否构成了与商业模式相匹配的"有效优势"。### 任务2.5：现金流结构 (Cash Flow Structure)#### 指令：分析企业的现金流特征。- 评估其模式是重资产还是轻资产运营。- 分析其现金周转周期特点（例如，是预收款模式还是有较长的账期？）。- 描述其主要的融资方式和现金流健康状况。### 任务2.6：企业价值 (Enterprise Value)#### 指令：评估该商业模式的最终价值。- 分析其核心的价值增量在何处（即相比传统模式，它为整个生态系统额外创造了什么价值）。- 列出衡量其成功的关键绩效指标（KPIs）。- 阐述其护城河（竞争壁垒）的来源和可持续性。## 第三阶段：动态与竞争分析### 任务3.1：追溯模式演化路径#### 指令：如果可能，请梳理该公司商业模式的演化历史（例如，从1.0到2.0、3.0的迭代）。分析每次演化的驱动因素和带来的变化。### 任务3.2：进行商业模式竞争分析#### 指令：- 选取1-2个主要的竞争对手。- 对比分析该公司与竞争对手在商业模式上的异同点、各自的优劣势。### 任务3.3：应用"DARE视角模型"进行高级分析#### 指令：基于以下定义的"DARE视角模型"，分析并归纳该企业的核心创新路径属于哪一类或哪几类的组合。- 设界 (Define): 调整企业自身的业务活动边界，决定在生态系统中扮演哪些角色，不扮演哪些角色。- 补缺 (Add): 在现有生态系统中，针对"痛点"或机会点，增加一个全新的业务活动角色，以提升整个生态系统的效率。- 重构 (Restructure): 基于新的认知或新技术，颠覆性地改变生态系统原有的价值创造逻辑、成本结构或盈利来源。- 觅新 (Explore): 跨出企业当前所处的生态系统边界，通过跨界、异业合作等方式，探索全新的增长机会和价值空间。## 第四阶段：综合评估与洞察提炼### 任务4.1：系统性整合与内核总结#### 指令：总结六大要素是如何形成一个逻辑自洽、相互增强的有机系统的。用一句话提炼出该商业模式的"内核"或"游戏规则"。### 任务4.2：评估模式的稳健性与风险#### 指令：综合分析该商业模式最大的优势和最核心的风险/脆弱点。### 任务4.3：提炼核心洞察与未来预判#### 指令：基于以上所有分析，提出你对该企业商业模式的最终洞察，并对其未来的发展趋势和潜在的演化方向做出预判。

只需要在[]中填写目标公司名称，其他一切交给AI执行，然后就可以得到一份十几页的超详细报告，像这样：

篇幅原因，就不放出全文了，如果你想看完整版，可以直接查看这个链接：

https://fh5k77901t.feishu.cn/docx/Pag1dBBhtoF5SqxwZtncndRgnFc

我特别喜欢使用这样分步执行的长Prompt压力DeepResearch，以至于发现，哪怕是OpenAI的DeepResearch，在面对执行步骤分解过多过细的要求时，它也会撂挑子不干。

比如说用这个Prompt的时候：

# 基于超级符号理论的产品营销策划Prompt## 简介//作者：LQ//版本：0.1//适用：AI Agent，建议使用Skywork## 初始输入 (Initial Input)### 前提条件 (Prerequisites)在开始执行前，请一次性提供以下信息。[品牌名称]：[产品全名]：## 第零阶段：AI核心指令### AI初始化系统指令 (System Prompt)指令： 你现在是一名遵循"华与华方法"的顶尖营销战略AI。你已接收到初始输入的[品牌名称]和[产品全名]。在接下来的所有任务中，你必须严格遵守以下五大核心原则，并将它们作为你所有分析、判断和内容生成的根本逻辑：- 【成本原则】：你的一切输出，都必须以"如何用创意降低产品的营销传播成本"为首要目标。- 【一体化原则】：你必须将产品营销的所有环节（调研、购买理由、符号、包装、广告等）视为一个不可分割的整体进行思考和设计，确保能量聚焦。- 【符号原则】：你分析的核心任务是为产品找到或创造出能统率一切的【超级符号】。- 【播传原则】：你生成的所有创意内容（词语、话语、视觉概念），都必须具备"让消费者能够，并乐于向他人传播"的特性。- 【价值原则】：你的所有策略都必须根植于为消费者创造真实、独特的价值。## 最终输出要求你需要生成一份《产品营销策划完整报告》，该报告应包含以下九个章节，每个章节对应一个分析步骤。请确保所有章节形成一个逻辑连贯、前后呼应的整体报告。---## 第一阶段：产品审视与调研洞察### 步骤1：既有产品审视 (Product Audit)#### 执行指令 (Prompt)：任务： 基于初始输入的[品牌名称]和[产品全名]，通过深度网络搜索，自主搜集并分析该产品的公开信息。目标： 完成报告的【第一章：产品现状审视】。自主搜集内容应包括：- 产品事实: 通过官网、电商平台、新闻稿等渠道，搜集产品的规格、核心成分/功能、现有包装图片、公开价格、主要销售渠道。- 市场表现: 搜索市场分析报告、财报（如适用）和新闻报道，评估其市场表现。章节必须包含：- 对你所搜集到的产品事实的客观总结。- 基于公开数据的市场表现评估（优势、劣势）。- 【关键分析】：推断并明确指出产品当前传递给消费者的【核心购买理由】是什么。请评估这个理由的清晰度、独特性和有效性。### 步骤2：现场调研与消费者洞察 (AI Deep Research & Insight)#### 执行指令 (Prompt)：任务： 基于初始输入的[品牌名称]和[产品全名]，执行一次深度的市场与消费者洞察研究。目标： 完成报告的【第二章：市场机会与消费者洞察】。章节必须包含两部分，且所需信息需自主调研获得：#### 【行业竞争史分析】:- 自主调研1: 首先，通过市场分析搜索，识别并列出"本产品"的3-5个核心竞品。- 自主调研2: 然后，搜索并总结这些竞品过去5年的核心营销口号、广告主题和市场反响。识别出哪些"购买理由"已被反复使用，哪些可能已被市场验证成功或被前人放弃。#### 【消费者洞察与原话挖掘】:- 自主调研1: 首先，识别出讨论本产品品类的主要线上平台（如：特定电商平台、社交媒体、论坛等）。- 自主调研2: 然后，在这些平台上进行扫描，分析消费者在讨论本品类产品时的【真实场景】、【痛点】和【决策过程】。【关键任务】：大量摘录并分类消费者在评价、推荐或抱怨时使用的【原话（Verbatim）】，尤其是那些高频出现的、生动的、情绪化的描述。## 第二阶段：购买理由再开发与创意核心确立### 步骤3：开发/再开发产品的核心购买理由 (Purchase Reason Redevelopment)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于前两章的分析结果。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 综合分析第一章和第二章的内容。目标： 完成报告的【第三章：核心购买理由再开发】。要求：- 提出的购买理由必须直击一个在洞察中被验证的消费者痛点或潜在需求。- 必须能与竞品形成显著差异，或占据一个无人认领的价值点。- 用一句话清晰陈述这个购买理由，并阐述它如何遵循华与华的【成本原则】，能帮助消费者降低决策成本。### 步骤4：寻找文化母体并设计创意核心 (Creative Core Design)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于第三章确立的【核心购买理由】。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 基于已确立的【核心购买理由】，进行创意核心的设计。目标： 完成报告的【第四章：产品创意核心设计】，包含三大元素：#### 【文化母体 brainstorm】: 列出3-5个可以与【核心购买理由】进行嫁接的【文化母体】（例如：神话故事、历史典故、童年记忆、生活常识、科学符号等），并简述嫁接逻辑。#### 【创意核心设计】: 从中选择一个最佳的文化母体，并由此衍生出：- 超级符号概念: 描述3个可以代表购买理由的【超级符号】视觉或听觉概念。- 超级词语建议: 提出3-5个产品的【超级词语】。这可以是产品的昵称，或是一个能概括其核心价值的传播词。- 超级话语草案: 创作3句符合"口语、套话、行动句"原则的【超级话语】（广告口号）。## 第三阶段：产品营销路线图规划### 步骤5：规划三阶段营销路线图 (Marketing Roadmap Planning)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于第四章的创意核心（符号、词语、话语）。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 基于已设计的创意核心，为"本产品"规划一个为期24个月的营销路线图。目标： 完成报告的【第五章：三阶段营销路线图】。要求： 路线图必须清晰地划分为三个阶段，并为每个阶段设定目标和关键行动建议。- 第一阶段：市场引爆期（1-3个月）: 目标是迅速建立认知。行动建议应包括高强度、聚焦的广告投放策略和渠道铺货建议。- 第二阶段：习惯养成期（4-18个月）: 目标是形成品牌偏好和购买习惯。行动建议应强调【重复】，即坚持使用同一套创意核心，不做改变，持续投资于消费者记忆。- 第三阶段：品牌寄生与仪式化（19-24个月）: 目标是让产品融入消费者的生活场景。行动建议应包括设计具体的"品牌寄生"场景或"使用仪式"（例如：分析"拍照喊田七"的模式，为本产品设计一个类似的场景）。## 第四阶段：一体化营销执行### 步骤6：包装改造与升级 (Packaging Redevelopment Brief)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于第四章的创意核心设计。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 为"本产品"的包装升级撰写设计指导。目标： 完成报告的【第六章：包装升级设计指导】。章节必须包含：- 自主调研: 先通过网络搜索找到产品当前的包装高清图。- 设计目标: 强调新包装的首要目标是【获得货架陈列优势】和【让产品自己会说话】。- 核心元素整合: 明确指示需要如何将【超级符号】和【超级话语】在包装的视觉中心进行呈现。- 信息结构: 规划包装正面、背面、侧面的信息层级，确保购买理由清晰可读。### 步骤7：广告创意与制作 (Ad Creative Brief)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于第四章的创意核心设计。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 为"本产品"的广告投放制定创意方向。目标： 完成报告的【第七章：广告创意指导】。章节必须包含：- 广告定性: 明确本次广告是"产品演出"，而非"品牌故事"。- 核心任务: 强调广告必须在15秒内完成"华四条"：清晰传达【品牌名】、【产品样貌】、【购买理由】和【品牌符号】。- 创意脚本概念: 提供2-3个基于【超级话语】和【超级符号】的广告脚本概念或关键画面描述。### 步骤8：全面媒体化执行 (Total Media-ization Plan)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于第四章的创意核心设计。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 制定一份"全面媒体化"执行计划。目标： 完成报告的【第八章：全面媒体化执行计划】。章节需覆盖： 线上（产品详情页、社交媒体主页、官方账号头像/签名）和线下（终端POP、宣传单页、销售人员话术、员工制服元素建议）等至少10个消费者可接触的触点，并明确指出在每个触点上应如何统一植入【超级符号】和【超级话语】。## 第五阶段：评估与循环优化### 步骤9：创意效果评估 (Creative Evaluation Plan)#### 前提条件 (Prerequisites)：基于已生成的广告创意脚本或包装设计方案。#### 执行指令 (Prompt)：任务： 设计一份用于评估创意效果的消费者调研方案。目标： 完成报告的【第九章：创意效果评估方案】。要求： 评估核心部分【禁止】提问"你是否喜欢"，而是必须围绕以下四个问题展开，并设计相应的调研方法：- 这是【谁】在说话？（测试品牌识别）- 他要你【做什么】？（测试行动指令清晰度）- 你【做不做】？（测试购买意愿）- 【为什么】？（深挖决策驱动因素）

OpenAI的DeepResearch只会给我执行前两个步骤。

但天工可以，且图文并茂。

直接输出了40页的PDF文档。

以我使用前面的Prompt+天工智能体完成的调研举例：

包含了产品现状调研：

行业和竞品对比分析：

消费者决策分析：

营销创意设计和市场推广规划：

包装设计：

广告脚本和执行规划：

效果评估方案设计：

这可是一次任务的直接输出，第一次见到这个输出结果的时候，我都被震撼了。

如果你对全文档感兴趣，我也放在这里，可以直接通过下面这个链接查看：

https://fh5k77901t.feishu.cn/docx/NSREdVR8YoTMq3x4YRscfYVQnbg

我在文档中也放了相同Prompt下，Minimax Agent和Manus的生成结果作为对照。

当然，更常见的任务使用天工执行起来也没有压力。

比如说，我现在是一个市场部的新人，领导安排我给达人写营销推广Brief。

那这个时候，我手里通常有的材料是：我们公司产品的资料+前辈同事发给我的之前她写过的一份Brief参考模板。

不借助AI，一般我要咋做呢？从产品资料里扒出对应的东西，按位置往前辈的参考模板上套，两边来回扒拉直到眼睛都花了，对吧？应该很多人都经历过。

现在我们改用天工Agent来完成。

这种任务都不用刻意写Prompt，只要把你有的东西都发过去，像这样：

然后你就得到了一份按照你们内部模板来的Brief。

包含产品参数和卖点介绍：

创作的规范和要求：

快递、审核时间，以及创意参考：

还可以再进一步，如果你面向海外达人，那就直接在Prompt里要求出一份英文版，再出一份日文版，然后你就能得到想要的结果。

就这么简单。

EXCEL

比如说我有一份投放报表数据，只有简简单单一个原始数据的Sheet1：

我现在想分析这份投放数据做一个投放复盘。

把它传上天工，Prompt：

附件是一段时间内的站外投放数据，请分析并为这轮投放做一个复盘，然后给我下轮投放的投放建议。

天工跑完，给出了一份报告文档+一个数据分析的表格。

表格的sheet直接增加到了5个，天工自己按照不同的维度，进行了数据清洗和分析：

从结果呈现来看，整体感受还是蛮不错的。

自己创建了多个Sheet，有逻辑地进行了数据清洗和分析，最后以一个文档的形式输出了分析结果和建议。

很漂亮。

尤其是一些老板看到这个，我猜一定是心潮澎湃，准备立即号召员工使用AI了。

但是，

我要给的建议是，唯独Excel表格的结果，非特殊情况，不要直接拿去用。

跟PPT和文档不同，表格通常涉及严格的、标准化的数据计算和统计。

如果你回去细看上面几个截图，经不起推敲。

原始数据明明从5月份开始的，截止时间是8月底。

但是最终的表格中，「原始投放数据」最后的数据时间变成了7月19日，后面日期的数据被直接丢弃了。

再看「内容类型效果分析」，订单ID明明是7位数，为什么到这变成了3位数？

为什么内容类型和订单ID会有映射关系？

为什么到分析的时候，5月起的时间变成了7月起？

都是BUG。

如果你把生成的表格下载下来，会发现里面不带有任何公式，所有的数据都是以数值与文本形式存储的。这很可怕，因为你根本没法排查哪里可能会出现错误。

这样的表格结果至少我是不敢用的。

而且，你细品，「内容类型随时间的效果变化」。

做这个分析有没有意义？

图文和视频两种内容类型的投放效果，会跟时间发生强关系吗？

比如，人们在4月喜欢刷抖音，但在8月喜欢刷知乎？显然不会。

这个分析是没有意义的。

再看，「投放概览」中，对投放时间做了摘要。

为什么投放时间会需要做摘要？

我们从5.23投放到8.30，摘要出7.21到8.30是为了说明什么？

什么都不说明。

拿到冷冰冰的原始数据后，应该选择什么角度分析，怎么进行分析，

这些都是要对分析人员的洞察能力和归因能力提出要求的。

我不确定让LLM前置介入更多的环节和投入更多的tokens会不会有所改善，

但以天工目前的Excel输出来说，

我个人不太建议在工作中使用。

尽管在表格上的表现不尽如人意，但综合来看，天工Agent的表现在我这儿依旧算得上优秀。

因为其他的Agent里似乎也没见在表格的处理上表现更好的；而文档和PPT，不管是在提示词指令的跟随，还是独立的信息获取的深度和广度，还是在PPT导出这种细节上的产品优化，天工确实都可圈可点。

推荐试试。