小刘BOT

X 平台 6月22日 AI 简讯|微信Agent小微开放内测,AI浏览器插件木马影响90万用户,Anthropic完成新版Mythos训练

微信 Agent「小微」灰度内测,开放能力远超预期

开发者 @Khazix0918 拿到微信 Agent「小微」的灰度内测资格,发布了一篇详尽的体验帖。小微主入口位于微信首页左上角,同时嵌入聊天加号菜单(支持群聊和私聊中读取聊天记录并代发消息)以及公众号/视频号更多菜单中(支持对具体内容进行问答)。能力覆盖代发消息与红包(需确认卡片)、日程提醒、待办设置、读取朋友圈、打通公众号和视频号内容、与微信收藏联动(AI 提取信息写笔记)、以及在「小工具」中通过语音创建类小程序的应用。@MaxForAI 也感叹对微信 Agent 的想象"还是不够大",认为微信这次彻底向 Agent 开放了。

来源:

AI 浏览器插件木马事件:攻击者买搜索广告投放,90 万+ 用户受影响

开发者 @Barret_China 自述电脑在约一个月前中了木马,潜伏一个月后才被 Claude 和 Codex 分析进程时发现,最终导致他的 X 账号被盗。@Gorden_Sun 进一步披露,攻击者通过 Google 搜索广告推广伪装成 AI 助理的浏览器插件,已导致 90 多万用户中招。该木马每 30 分钟窃取一次 AI 聊天数据,还能渗透内网并注入恶意指令诱导安装木马程序。@Gorden_Sun 提醒受到怀疑的插件 ID 为 `fnmihdojmnkclgjpcoonokmkhjpjechg` 和 `inhcgfpbfdjbjogdfjbclgolkmhnooop`,并指出 Sider 插件本身安全。

来源:

Anthropic 新版 Mythos 模型训练完成,是否对外服务尚未确定

多位博主引用消息称 Anthropic 已完成一个更强版 Mythos 模型的训练。@AndrewCurran_ 称新版本 Mythos 已从训练中产出。@op7418 援引其说法称目前不确定该模型会叫 Mythos 5.1 还是 Mythos 6,也不清楚 Anthropic 将对外提供服务还是仅用于内部加速训练。@steipete 引用 @LLMJunky 的测评,对多模型路由方案的实际效果持怀疑态度。

来源:

阿里管理层杭州插秧团建释放稳定信号;快乐马 1.1 视频模型发布

@MaxForAI 转载每日经济新闻报道,阿里巴巴合伙人及高管在杭州进行插秧团建,参与者包括马云、吴泳铭、邵晓锋、蒋凡、吴泽明、蒋芳,以及蚂蚁集团董事长井贤栋、CEO 韩歆毅。首席科学家周靖人也到场,再次确认其未离职。报道称团建意在向外界传递阿里人对公司发展和 AI 未来的信心。同日,阿里视频模型「快乐马 1.1」发布,@LufzzLiz 实测称宫格图生视频效果出色、人物保持良好,认为 AI 视频写真正式到来。

来源:

Sakana AI 发布 Fugu 模型编排方案,单一 API 调度多个专家模型

@Gorden_Sun 报道 Sakana AI 发布了名为 Fugu 的模型编排方案,用户调用单一 API 端点,背后由经过训练的 LLM 动态调度多个专家模型协作完成复杂任务。该方案被类比为 OpenRouter 此前发布的融合方案,能以较低成本接近前沿模型表现。@MaxForAI 也在当天发表观点认为模型厂的通用 Agent 会逐步吃掉垂类 Agent。

来源:

Codex / Claude Code 生态持续扩展:Token 追踪、视频剪辑、多轮审核等实用工具涌现

开发者社区围绕 Codex 和 Claude Code 的实用工具持续产出。@PMbackttfuture 发布了 Mac App「TokenStep」,可免费追踪 Codex 和 Claude Code 的 Token 消费,在桌面实时呈现进度。@chengfeng240928 发布 Codex 剪辑 Skills,一句话完成视频剪辑;@PMbackttfuture 实测后认为 Agent 剪辑时代正在到来。@wshuyi 展示了 Claude Code 与 Codex 的多轮协作:Claude Code 执行 Skill 生成任务近 2 小时,Codex 拦截了 6 轮不符合要求的修改方案。@thsottiaux 在推上向用户征集 Codex 需要改进的方向。@lennysan 引用 Anthropic Claude Code/Cowork 工程负责人 @Nerdi_Yogi 的信息,她正在招聘两类人:具备产品直觉的创意构建者,以及深入系统的工程专家。

来源:

GPT-Image-2 突破建筑分析图生成:从绘图到理解空间逻辑

室内设计师 @derek_wall90176 指出,GPT-Image-2 的 Thinking 模式已能直接生成建筑竞赛级的分析图,包括区位分析、场地分析、轴测分析、流线分析和体块推演图。核心突破在于模型开始理解场地、流线、体块、功能与关系等空间逻辑,而非仅是画得漂亮。他给出了详细的提示词框架和效果控制方法。

来源:

统计: 扫描时间线条数=360 命中的博主数=32 命中的推文总数=163 加权推文分=125.35 原创推文数=77 RT 推文数=40 抓取尝试次数=2 边界覆盖状态=tail_confidently_crossed_target_boundary