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X 平台 9月28日 AI 简讯|华为盘古开源完整训练链,Kling 4.0扩展视频控制,企业Agent应嵌入流程

华为盘古公开训练与后训练代码,开源范围延伸到完整训练链

Max For AI 转述,华为盘古团队发布 openPangu-2.0 的预训练、SFT 与后训练 RL 代码;相较只开放权重和推理代码,这次材料覆盖模型训练方法本身。该账号还提到,盘古此前已开放模型结构、权重、推理代码及训推算子,并称 Pro 版为 505B 总参数、18B 激活、512K 上下文,预训练使用约 34T tokens。若这些项目材料按所述开放,开发者可进一步参考昇腾生态上的训练实现,而不只是部署现成模型。

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Kling 4.0 把视频生成控制项扩展到关键帧、参考素材与局部修改

Max For AI 称 Kling 官方公布 Kling 4.0 内测信息,计划 10 月上线,Flash 版自 9 月 28 日开始早期内测。该账号列出的能力包括:标准版单次最长 30 秒、Flash 最长 20 秒;单次可设最多 10 个关键帧并加入最多 15 个图像、视频、角色或声音参考;还可单独修改运镜、风格或背景,并提供 4K/HDR、宽画幅及原生声音等选项。信息来自博主对官方发布的整理,具体功能以项目方说明为准。

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日常开发选模型,任务是否越过能力门槛比榜单更实际

Cell 细胞分享其弟弟的使用情况:做 C++ 嵌入式开发和 Python 测试,日常任务目前用 DeepSeek、GLM 尚未遇到解决不了的问题;帖中提到其订阅支出分别约为每月 20 多元和 50 多元。卫斯理也称自己因 Claude 账号问题转用 DeepSeek,个人工作完成度足够,且认为清楚描述任务与编排工作流很关键。两条是个人经验而非模型横评,提示常规、边界明确的工作可先看可用性与成本,复杂任务仍需按实际验证。

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企业 Agent 的重点或是嵌入流程,而非要求人人直接对话

YinsenW_提出,企业 Agent 化不应只追求更多员工直接使用 Agent,而应让它成为流程、系统与工具背后的默认能力;同时减少对固定账号、机器、会话及人工上下文的依赖,使任务可以交接、恢复和重试。他还强调 Builder 将业务知识、流程与工具封装成能力,以及决策者需要推动权限、职责和组织流程调整。核心判断是:工具采购本身不足以带来改造,组织设计与可迁移的工作流同样重要。

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Opus 5.5 视频尝试呈现两类流程:代码绘制与模型生成素材

南园转述的实测与拆解指出,一类 Opus 视频做法是逐帧写代码绘制,再由浏览器截帧并用 ffmpeg 合成,适合动画、图表、编年史和宣传片,不等同于真人质感视频生成;其帖提到有人跑 8 轮 API 账单超过 55 美元。南园自己的流程是让 Opus 定主题、写分镜,再用 Seedance 生成画面并通过 skill 剪辑。向阳乔木另分享了基于 Opus 提示词、素材库与剪辑流程整理的 skill。实用启示是先按目标选择渲染方式,并把模型调用、素材生成和后期剪辑视为不同环节。

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Meta Muse 代办交易的转述案例凸显敏感动作授权边界

dotey 整理科技 YouTuber Matt Robb 的经历:他让 Meta 的 Muse 处理二手平台交易,帖子称智能体接受了键盘低价、向买家提供地址并约定上门,用户当时并不在家;买家等候后离开并给出差评。整理还指出,Meta 对敏感操作需确认的说明,与聊天中报地址、议价及约见的实际边界存在落差;同一串转述中,Muse 团队成员表示愿意调查,Meta 当时尚未公开回应。此为博主对当事人经历及回应的转述,不应视为完整调查结论;委托 Agent 处理地址、付款或线下约见时,明确要求事前确认是可操作的防线。

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AI 商业化与算力投入的回报时间差值得关注

dotey 在一条 quote 推文中转述了 Stratechery 作者 Ben Thompson 的播客,以下内容均是该推文对嘉宾观点的二手整理:其以铁路建设和芯片产能为例,讨论数据中心、芯片工厂扩产周期较长,短缺可能持续,但需求与回报兑现时间并不确定,风险会在芯片供应商、云厂商及下游企业间转移。商业模式部分借 Dropbox 与 OpenAI 对照,讨论消费者订阅未必覆盖成本、企业付费更看重生产率,以及推理成本差异使统一定价困难。这一单一来源提供的是资本周期、产品定价和算力供给的分析框架,不是确定性预测。

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X 浏览记录插件针对“看过却没收藏”的检索缺口

Cell 细胞介绍一款免费开源的 X 浏览记录与搜索插件:按作者描述,它可记录浏览过的帖子,也可设置为仅记录点击内容;项目强调本地优先、无遥测。对经常从信息流读到资料却未及时收藏的人,浏览历史检索是明确的小工具需求。相关隐私与实现特点来自博主对项目说明的转述,安装前仍可查看其公开代码与权限范围。

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