2023年之前，在我的概念里，API调用这件事儿还是开发者的专利。

直到某一天，我发现了一个有点魔幻的事实：

AI大模型发展到今天这个阶段，我也能调用API了。

看不懂文档，AI来看；不会写代码，AI来写。

最近大家都在讨论DeepSeek，应该有很多人注册了DeepSeek的开放平台。DeepSeek开放平台在注册后会赠送10块的体验额度，现在应该不显示tokens数量了，但在2月8号之前，这10块的额度还是跟之前一样，等效大概500万tokens。肯定有人觉得这么多tokens花不完，但当你真正把AI用进去，你会发现它甚至完全不够花。

去年12月底到现在，不到1个月的时间，我的赠送额度已经被我干到底了，输入+输出加起来差不多一共用了900万tokens。分享下我都把它们用在哪儿了：

1.浏览器插件

最最没有难度的应用场景就是浏览器插件了，也就是前面说过那个沉浸式翻译插件：小红书英文评论太多看不懂了？推荐你试试沉浸式翻译。

把API Key和接口地址填上就能用。

除了沉浸式翻译之外，它还可以对页面内容进行梳理和总结。

比如说，在相亲网站的混排list里帮你找到心仪性别的对象：

或者，在你迫不及待参加这种相亲活动的时候，在别人资料上鼠标一拉，快速提取出表头，填好直接报名：

这种浏览器插件的用法没有什么难度，会填空就能用。但很容易被大厂的同类产品摸到屁股，比如豆包。

豆包插件完全免费，迭代几个版本就可以实现一样的功能，我却在这里消耗着API额度，多少有点冤种的意思。

其实从插件的几个功能就能看出来，DeepSeek的API能做的，也就是LLM能做的，其中最常见的，就是对文本内容进行分析、总结和处理。

于是在这个能力的基础上，配合一些简单的AI开发，就可以有一些有意思的东西。

2.Bilibili弹幕分析器

这个是我最早尝试AI编程做的小工具了，当时还不会用Cursor，就是在Claude的对话窗口里一来一回复制粘贴搭出来的。

代码是Claude写的，被调用的API是DeepSeek。

这个应用我已经放在自己的阿里云上了，下面是地址，可以自行复制粘贴到浏览器体验：

https://danmu.liu-qi.cn/

这个工具有这些功能：

①获取视频基本信息和下载弹幕

②生成弹幕分布和弹幕词云等图表

③弹幕AI分析（这里调用了DeepSeek的API）

分析结果：

④弹幕&字幕AI交叉分析（这里也调用了DeepSeek的API）

bilibili的新视频基本都有AI生成的带有时间码的字幕，但官方没有提供相应的API接口，需要抓包获取。这个操作使用浏览器插件更加便捷，所以给字幕做了一个上传功能。

分析结果：

3.AI脑暴会

这里除了DeepSeek以外还用到了其他AI的API。

可以实现多个AI就一个议题进行多轮讨论，并在讨论中延伸出新的观点。

比如说，现在知乎热榜上有这样一个问题：

我就以此为题，让5个AI进行5轮讨论。

5个AI按顺序开始发言，从第1轮开始，

讨论到第5轮。

最后，选出一位代表，对前面5轮讨论进行总结。

4.AI错别字审核

大语言模型具备一定的错别字识别能力，但让人难受的是，经常出现检测不全或者过量检测的问题。

所以在不对模型本身进行微调的前提下，我选择用三个不同的模型对同一篇文章进行检测。在他们的结果之间相互印证，提升检查动作的整体容错率。

5.结合飞书多维表格使用

前面几个都是使用AI编程工具开发WEB应用调用API，那有没有不需要开发也不需要服务器的生产力应用场景呢？也是有的，最典型的，就是搭配飞书多维表格自动化。

比如下面截图这个表格：

这个表格的作用是，把知乎博主发表的文章全文存放到多维表格里，点击按钮后，调用DeepSeek的API，排除掉全文内容单元格中不属于文章正文的部分，再根据正文内容分析总结作者的专业背景。

其实飞书多维表格自身是带有AI功能的，但一个是能力确实稍弱，另一个是输入限制较多。比如现在这个案例，一整篇文章的全文信息提炼，使用飞书自带AI会直接提示输入字数超限，所以就可以通过调用外部API来解决。

只需要在自动化中，设置好触发条件，然后发送HTTP请求。

至于请求URL、请求头、请求体要怎么写。

我选择直接向AI提问，也得到了AI给出的正确答案。

最后把返回的值写到表格对应位置即可。

6.AI自动化编程插件

我现在用过两款VS Code插件，名气比较大的Cline很多人都知道，另一个Roo Code从前叫Roo Cline，是Cline的一个分支，它可以把一个思考模型作为架构师使用，另一个模型作为代码执行。

虽然是VS Code插件，但我建议直接使用Cursor安装，因为Cursor本身也是基于VS Code修改而来，这两款在插件在Cursor都可以无缝正常使用。

这两个插件整体上相差不大，甚至配置界面都差不多，只需要填写上API Key即可：

如果使用Roo Code，在这个页面可以创建两套配置，使用DeekSeep-R1模型作为架构师，使用DeepSeek-V3模型来写落地代码。

使用起来跟网页Chat工具一样，直接提出你的要求，比如，帮我创建一个计算器。DeepSeek回复自己的理解，并开始迅速生成代码。

一会儿就写好的完整的html、css、js三个文件，并提示我Run Command打开。

一个计算器应用，就这么创建好了，用时不到三分钟。

这也是我认为的AI时代解决问题的一个新范式。

在过去，掌握一些搜索能力的人，包括我自己在内，会吃到一部分小红利。因为我们总能判断出针对某一些问题，是否可能存在一些现成的解决方案，然后通过搜索，找到这些已经存在于互联网上的现成解决方案或者说小工具。然后利用这些现成的旧轮子，快速解决自己遇到的新问题。

但随着AI的进步，解决很多问题的最优路径，可能不再是找到一个现成的好方案来解决问题，而是直接用AI针对眼前的问题生成一个100%匹配的解决方案直接莽过去。

举两个小例子，都是我直接用AI莽出来解决问题的小工具。

①文本清理工具。

清理复制粘贴网页文本产生的空格、空行、乱码的广告、Markdown标记等等。

②Markdown转换器。

很多大语言模型的回复会使用Markdown格式。Markdown格式确实十分轻量化，不占用tokens的同时还能表示出多种格式。但我们复制AI的这种回答时，复制下来的内容往往带有一堆Markdown标记，如果最终的使用场景不支持Markdown，那粘贴过去的内容就容易带有一堆杂乱符号。

于是我直接用AI生成了一个Markdown转换器，把直接复制下来的带有Markdown标记的内容粘贴在左边，右边会自动转换成对应的富文本格式，而后直接复制右边转换好的内容使用即可。

这两个小工具，网上当然存在现成的。但是，要找的恰好免费又好用的，可能搜寻的时间就远远超过直接用AI生成的时间了。

除了前面说的Cline和Roo Code两个Cursor插件，还有一个建议安装插件就是这个Remote-SSH插件。

通过这个插件，可以直接连接到云服务器，直接在服务器上生成代码和文件，免除把本地写好的程序部署到云端的烦恼，也省去在本地电脑上配置开发环境。（当然我这只是针对于极轻量级AI Web应用而言，专业开发人员另说。）

建议租一台云服务器，这样就可以把自己生成的AI小应用放在云端，随时访问，就像再见了百度！我用AI手搓了自己的专属网址导航页。

2核2G的基本足够使用，例如阿里云的：

https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=r18u1tal

68/年和99/年的配置基本相同，差别在于轻量服务器一年后会涨价，ECS经济e实例第二年续费依然就99/年。

如果像我一样把长期的网址导航搭在服务器上，建议选第二个；如果主要用于测试和临时使用，那就可以选第一个。

API的调用现在已经简单到，找到API文档复制发送给AI，然后把API Key发送给AI，AI就可以自动写好调用API的代码。

现在普通人跟普通开发者中间差的或许已经不是技术能力，而是满足需求的想法和乐于尝试的动力。